박수완
1. 📌 핵심 개념 정리
✅ 요약하기
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도사룰 세운다면?
도시가 돌아가는 또 다른 이유는 적절한 추상화와 모듈화 때문이다. 그래서 큰 그림을 이해하지 못할지라도 개인과 개인이 관리하는 구성요소는 효율적으로 돌아간다. 깨끗한 코드를 구현하면 낮은 추상화 수준에서 관심사를 분리하기 쉬워진다.
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시스템 제작과 시스템 사용을 분리하라
public Service getService() { if (service == null) service = new MyServiceImpl(...); // Good enough default for most cases? return service; }
getService 메서드가 MyServiceImpl과 생성자 인수에 명시적으로 의존한다. 런타임 로직에서 MyServiceImPl 객체를 전혀 사용하지 않더라고 의존성을 해결하지 않으면 컴파일이 안 된다. 테스트도 문제다 MyService 메서드를 호출하기 전에 적절한 테스트 전용 객체이나 service 필드에 할당해야 한다. 또한 일반 런타임 로직에 다 객체 생성 로직을 섞어 놓은 탓에 모든 실향 결로도 테스트해야 한다. 책임이 둘이라는 말은 메서드가 작업을 두 가지 이상 수행한다는 의미다. 즉 단일 책임 원칙을 깬다는 말이다.
- Main 분리
생성과 사용을 분리하는 가장 간단한 방법은 모든 생성과 관련된 로직을 main으로 옮기는 것이다. 어플리케이션에서는 사용할 모등 객체들이 main에서 잘 생성되었을 것이라 여기고 나머지 디자인에 집중할 수 있다.- 팩토리
객체의 생성 시기를 직접 결정하려면 main에서 완성된 객체를 던져주기 보다 factory 객체를 만들어서 던져주자. 만약 자세한 구현을 숨기고 싶다면 Abstract Factory 패턴을 사용하자.
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의존성 주입
의존성 주입은 제어 역전 기법을 의존성 관리에 적용한 메커니즘이다. 제어 역전에서는 한 객체가 맡은 보조 책임을 새로운 객체에게 전적으로 떠넘긴다. 새로운 객체는 넘겨받은 책임만 맡으므로 단일 책임 원칙을 지키게 된다.
MyService myService = (MyService)(jndiContext.lookup(“NameOfMyService”));
호출하는 객체는 실제로 반환되는 객체의 유형을 제어하지 않는다. 대신 호출하는 객체는 의존성을 능동적으로 해결한다.
진정한 의존성 주입은 여기에서 한 단계 더 나아가 완전히 수동적인 형태를 지닌다. 의존성을 필요로 하는 객체가 직접 의존성을 해결하는 대신 생성자 등을 통해 DI 컨테이너가 해당 의존성을 해결하도록 도와준다.
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확장
소프트웨어 시스템은 물리적인 시
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3. 📚 참고 사항
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