진소희

1. 📌 핵심 개념 정리

✅ 요약하기

TDD 법칙 세 가지
- 첫째 법칙: 실패하는 단위 테스트를 작성할 때까지 실제 코드를 작성하지 않는다.
- 둘째 법칙: 컴파일은 실패하지 않으면서 실행이 실패하는 정도로만 단위 테스트를 작성한다.
- 셋째 법칙: 현재 실패하는 테스트를 통과할 정도로만 실제 코드를 작성한다.
- 위 세가지 규칙을 따르면 개발과 테스트가 대략 30초 주기로 묶인다. 테스트 코드와 실제 코드가 함께 나올뿐더러 테스트 코드가 실제 코드보다 불과 몇 초 전에 나온다.
- 하지만 실제 코드와 맞먹을 정도로 방대한 테스트 코드는 심각한 관리 문제를 유발하기도 한다.

깨끗한 테스트 코드 유지하기
- 지저분한 테스트 코드를 내놓으나 테스트를 안 하나 오십보 백보라는, 아니 오히려 더 못하다.
- 테스트 코드가 복잡할수록 실제 코드를 짜는 시간보다 테스트 케이스를 추가하는 시간이 더 걸리기 십상이다.
- 결국 테스트 슈트를 폐기하지 않으면 안 되는 상황에 처한다.
- 하지만 테스트 슈트가 없으면 시스템 이쪽을 수정해도 저쪽이 안전하다는 사실을 검증하지 못한다. 그래서 결함율이 높아지기 시작한다.
- 의도하지 않은 결함 수가 많아지면 개발자는 변경을 주저하고, 변경하면 득보다 해가 크다 생각해 더 이상 코드를 정리하지 않는다. 그러면서 코드가 망가지기 시작한다.
- 실패를 초래한 원인은 테스트 코드를 막 짜도 좋다고 허용한 결정이었다. 테스트 코드는 실제 코드 못지않게 중요하다.
- 테스트는 유연성, 유지보수성, 재사용성을 제공한다.
  - 테스트 코드를 깨끗하게 유지하지 않으면 결국은 잃어버린다. 그리고 테스트 케이스가 없으면 실제 코드를 유연하게 만드는 버팀목도 사라진다.
  - 코드에 유연성, 유지보수성, 재사용성을 제공하는 버팀목이 바로 단위 테스트다. 이유는 단순하다. 테스트 케이스가 있으면 변경이 두렵지 않기 때문이다.
  - 테스트 케이스가 없다면 모든 변경이 잠재적인 버그다.
  - 테스트 커버리지가 높을수록 공포는 줄어든다. 아키텍처가 부실한 코드나 설계가 모호하고 엉망인 코드라도 별다른 우려 없이 변경할 수 있다. 아니, 오히려 안심하고 아키텍처와 설계를 개선할 수 있다.

깨끗한 테스트 코드
- 가독성은 실제 코드보다 테스트 코드에 더더욱 중요하다. 명료성, 단순성, 풍부한 표현력이 필요하다. 테스트 코드는 최소의 표현으로 많은 것을 나타내야 한다.
- 테스트 코드는 본론에 돌입해 진짜 필요한 자료 유형과 함수만 사용한다. 그러므로 코드를 읽는 사람은 온갖 잡다하고 세세한 코드에 주눅들고 헷갈릴 필요 없이 코드가 수행하는 기능을 재빨리 이해한다.
- 도메인에 특화된 테스트 언어
  - DSL
  - 흔히 쓰는 시스템 조작 API를 사용하는 대신 API 위에다 함수와 유틸리티를 구현한 후 그 함수와 유틸리티를 사용하므로 테스트 코드를 짜기도 읽기도 쉬워진다.
  - 이렇게 구현한 함수와 유틸리티는 테스트 코드에서 사용하는 특수 API가 된다.
- 이중 표준
  - 테스트 API코드에 적용하는 표준은 실제 코드에 적용하는 표준과 확실히 다르다. 단순하고, 간결하고, 표현력이 풍부해야 하지만, 실제 코드만큼 효율적일 필요는 없다.
  - 실제 환경이 아니라 테스트 환경에서 돌아가는 코드이기 때문이다. 실제 환경과 테스트 환경은 요구사항이 판이하게 다르다.
```
@Test
public void turnOnLoTempAlarmAtThreashold() throws Exception {
  hw.setTemp(WAY_TO0_COLD);
  controller.tic();
  assertTrue(hw.heaterState());
  assertTrue(hw.blowerState());
  assertFalse(hw.coolerState());
  assertFalse(hw.hiTempAlarm());
  assertTrue(hw.loTempAlarm());
}
```
  - 위 코드는 세세한 사항이 아주 많다. 지금은 단지 시스템 최종 상태가 온도가 급강하했는지 그것만 신경써서 살펴보면 된다. 지금은 테스트 코드를 읽기가 어렵다.
```
@Test
public void turnOnLoTempAlarmAtThreashold() throws Exception {
  wayTooCold();
  assertEquals("HBchL", hw.getState());
}
```
  - 일단 의미만 안다면 눈길이 문자열을 따라 움직이며 결과를 재빨리 판단한다.
  - StringBuffer는 보기에 흉하다. 실제 코드에서 크게 무리가 아니라면 피한다.
  - 하지만 테스트 환경은 자원이 제한적일 가능성이 높다.
  - 이것이 이중 표준의 본질이다. 실제 환경에서는 절대로 안되지만 테스트 환경에서는 전혀 문제없는 방식이 있다. 대개 메모리나 CPU 효율과 관련 있는 경우다. 코드의 깨끗함과는 철저히 무관하다.

테스트당 assert 하나
- assert문이 단 하나인 이유는 결론이 하나라서 코드를 이해하기 쉽고 빠르다.
- 그렇다면 테스트를 분리해야 하는데, 분리하면 중복되는 코드가 많아진다.
- TEMPLATE METHOD 패턴을 사용하면 중복을 제거할 수 있다. given/when 부분을 부모 클래스에 두고 then 부분을 자식 클래스에 두면 된다. 아니면 완전히 독자적인 테스트 클래스를 만들어 @Before 함수에 given/when 부분을 넣고 @Test 함수에 then 부분을 넣어도 된다. 하지만 모두가 배보다 배꼽이 더 크다.
- 단일 assert문이라는 규칙이 훌륭한 지침이지만, 때로는 주저 없이 함수 하나에 여러 assert문을 넣기도 한다. 단지 assert문 개수는 최대한 줄여야 좋다는 것이다.
- 테스트당 개념 하나
  - 이것저것 잡다한 개념을 연속으로 테스트하는 긴 함수는 피한다.
  - 새 개념을 한 함수로 몰아넣으면 독자가 각 절이 거기에 존재하는 이유와 각 절이 테스트하는 개념을 모두 이해해야 한다.
  - 가장 좋은 규칙은 "개념 당 assert 문 수를 최소로 줄여라" 와 "테스트 함수 하나는 개념 하나만 테스트하라" 이다.

F.I.R.S.T
- 빠르게(Fast): 테스트는 빨라야 한다. 테스트는 빨리 돌아야 한다는 말이다. 자주 돌리지 못하면 초반에 문제를 찾아내 고치지 못한다. 코드를 마음껏 정리하지도 못한다.
- 독립적으로(Independent): 각 테스트는 서로 의존하면 안 된다. 한 테스트가 다음 테스트가 실행될 환경을 준비해서는 안된다. 각 테스트는 독립적으로 그리고 어떤 순서로 실행해도 괜찮아야 한다. 테스트가 서로에게 의존하면 하나가 실패할 때 나머지도 잇달아 실패하므로 원인을 진단하기 어려워지며 후반 테스트가 찾아내야 할 결함이 숨겨진다.
- 반복 가능하게(Repeatable): 테스트를 어떤 환경에서도 반복 가능해야 한다. 게다가 환경이 지원되지 않기에 테스트를 수행하지 못하는 상황에 직면한다.
- 자가검증하는(Self-Validating): 테스트는 부울값으로 결과를 내야 한다. 성공 아니면 실패다. 통과 여부를 알려고 로그 파일을 읽게 만들어서는 안된다. 통과 여부를 알려고 텍스트 파일 두 개를 수작업으로 비교하게 만들어서도 안된다. 테스트가 스스로 성공과 실패를 가늠하지 않는다면 판단은 주관적이 되며 지루한 수작업 평가가 필요하게 된다.
- 적시에(Timely): 테스트는 적시에 작성해야 한다. 단위 테스트는 테스트하려는 실제 코드를 구현하기 직전에 구현한다. 실제 코드를 구현한 다음에 테스트 코드를 만들면 실제 코드가 데스트하기 어렵다는 사실을 발견할지도 모른다. 어떤 코드는 테스트하기 너무 어렵다고 판명날지 모른다. 테스트가 불가능하도록 실제 코드를 설계할지도 모른다.

2. 🤔 이해가 어려운 부분

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책을 읽으며 이해하기 어려웠던 개념이나 명확하지 않았던 내용을 정리합니다.

깨끗한 테스트 코드
- 어려웠던 부분
  - BUILD-OPERATE-CHECK 패턴
  - DSL
- 이해한 점
  - BUILD-OPERATE-CHECK 패턴: 소프트웨어 개발에서 테스트 및 검증을 포함한 반복적인 실행을 다루는 방법론
    1. BUILD (구축): 소프트웨어를 개발하고 빌드하는 단계. 코드 변경 사항을 통합하고, 필요한 라이브러리를 포함하여 실행 가능한 형태로 패키징. 일반적으로 CI/CD 파이프라인에서 빌드가 자동으로 실행.
    2. OPERATE (운영): 빌드된 소프트웨어를 실행하고 운영 환경에서 배포 및 실행하는 단계. 클라우드, 온프레미스, 컨테이너 등 다양한 환경에서 운영될 수 있다. 시스템의 정상적인 동작을 보장하기 위해 운영 중 로그를 수집하고, 트랜잭션을 모니터링.
    3. CHECK (검증): 실행된 소프트웨어가 정상적으로 동작하는지 확인하는 단계. 자동화된 테스트, 로그 분석, 모니터링 도구를 통해 오류를 감지하고 성능을 분석. 문제가 발견되면 피드백을 통해 다시 BUILD 단계로 돌아간다.
  - DSL: 특정 도메인(분야)에서 효율적으로 문제를 해결하기 위해 설계된 프로그래밍 언어 또는 스크립트 언어

깨끗한 테스트 코드 유지하기
- 어려웠던 부분
  테스트 커버리지
- 이해한 점
  소프트웨어 코드에서 테스트가 수행된 비율을 측정하는 지표